Analyse de Données Qualitatives (F-adq-00)

     

Apprendre les méthodes statistiques d'analyse de données permettant de caractériser la liaison entre une variable à expliquer qualitative, nominale ou ordinale, et une ou plusieurs variables explicatives qualitatives ou quantitatives.

Informations Public : Toute personne souhaitant modéliser des données dont la variable à expliquer est qualitative. Pré-requis : Il est conseillé d'avoir participé au préalable au stage Pratique de la Statistique I ou d'avoir acquis par la pratique un niveau équivalent Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en oeuvre dans StatGraphics, Uniwin et Simca-P (ou tout autre logiciel en intra-entreprise)		Durée : 2 jour(s) Prochaine(s) session(s) : Lieu Du Au Paris 20/06/2013 21/06/2013 Paris 21/11/2013 22/11/2013 Frais d'inscription : - Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) 1 inscrit 2 inscrits 3 inscrits et + 1000€ HT 800€ HT 850€ HT 680€ HT 700€ HT 560€ HT - Intra-entreprise : Nous consulter
Programme - Introduction à l'analyse des données qualitatives Présentation des diverses techniques et de leurs finalités selon le domaine d'application (industriel, commercial, recherche) - Prétraitement des données Etude univariée, tableaux de contingence et étude de liaisons entre deux variables qualitatives Test de CHI² Transformation des données Codification - L'analyse générale Notion élémentaires et principes d'ajustement Ajustement du nuage des individus dans l'espace des variables Ajustement du nuage des variables dans l'espace des individus Relations entre les ajustements dans les deux espaces Reconstitution des données de départ L'ACP - L'analyse des correspondances simples Description de la méthode : Nature des données étudiées Dans quel cas l'utiliser, pour quels résultats ? Présentation de la méthode : Tableaux des lois de probabilité Notion de distances entre deux profils Description d'un ensemble de profil Les éléments actifs et les éléments supplémentaires Interprétation des résultats à partir d'un exemple simple : Représentation graphique d'un ensemble de profils, les plans principaux La représentation simultanée Les paramètres d'aide à l'interprétation Travaux pratiques sur exemples - L'analyse des correspondances multiples Description de la méthode : Nature des données étudiées Dans quel cas l'utiliser, pour quels résultats ? Lien avec l'ACP pour l'analyse non linéaire des données Présentation de la méthode : Notion de distances Description d'un ensemble de profils Dualité entre ensembles de profils Les éléments actifs (variables ou unités statistiques) et éléments supplémentaires Interprétation des résultats à partir d'un exemple simple : Choix des axes Représentation graphique d'un nuage Représentation simultanée Les paramètres d'aide à l'interprétation Travaux pratiques sur exemples traités - La classification Description générale de la démarche Nature des données utilisées Principes de la méthodologie Approche hiérarchique, non hiérarchique Les différentes stratégies d'agrégation Création d'un dendrogramme et définition d'une typologie Liaison avec une analyse factorielle Classification sur données issues d'une analyse factorielle Complémentarité et enrichissement mutuel Analyse et interprétation des résultats à partir d'un exemple - Autres techniques qualitatives (illustrées sur exemples) La régression logistique Le scoring La segmentation par arbre binaire