Formation Analyse de Données Symboliques - Sigma Plus
Analyse de Données Symboliques (F-symbol-00)
Réduire la quantité de données à traiter sans perte d'information via la création de concepts.
Prendre en compte des données (qualitatives, quantitatives, textuelles...) qui ont du sens au niveau des concepts et non au niveau des individus qui les composent.
Informations
Public : La formation s'adresse à toute personne souhaitant analyser des données symboliques. Méthode : Alternance d'exposés et d'exercices pratiques mis en oeuvre dans le logiciel Syr. Intervenant : Edwin Diday
Durée : 1 jour(s)
Prochaine(s) session(s) :
Lieu
Du
Au
Paris
09/05/2012
09/05/2012
Paris
12/11/2012
12/11/2012
Frais d'inscription :
- Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)
Les données symboliques
Des données aux connaissances : des individus aux classes, catégories, concepts. Des variables classiques aux variables symboliques (intervalles, histogrammes, valeurs multiples, trajectoires,...). Les tableaux de données symboliques munis de règles et de taxonomies
Statistique descriptive étendue aux données symboliques
Histogrammes de données symboliques, corrélation, r de Spearman, copules
Analyse en composantes principales étendue aux données symboliques
Méthode des sommets des hyper-rectangles, méthode des centres
Régression étendue aux cas de variables à valeur intervalle ou à valeur histogramme, les cas des variables hiérarchiques ou taxonomiques
Classification automatique
Méthode des nuées dynamiques étendues au cas des données symboliques
Recherche et description des prototypes
Hiérarchies et pyramides symboliques 2D et 3D
Arbres de décision étendus aux données symboliques