Biostatistiques I (F-bio-00)
     

Présentation et application des méthodes modernes d'analyse statistique des phénomènes biomédicaux.

Informations Public : Ce stage s'adresse à toute personne travaillant dans le domaine biomédical et plus généralement en sciences du vivant : responsables de laboratoires, chercheurs, ingénieurs, techniciens, ... Pré-requis : Des connaissances générales en statistique sont souhaitables. Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en oeuvre dans StatGraphics (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).		Durée : 3 jour(s) Prochaine(s) session(s) : Lieu Du Au Paris 16/04/2012 18/04/2012 Paris 29/10/2012 31/10/2012 Frais d'inscription : - Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) 1 inscrit 2 inscrits 3 inscrits et + 1500€ HT 1250€ HT 1000€ HT - Intra-entreprise : Nous consulter
Programme - Introduction à la recherche biomédicale Présentation des concepts et outils fondamentaux pour les statistiques appliquées à la recherche médicale. Etude de cas - Mise en œuvre d'une étude Mesures et indicateurs Les divers types de biais potentiels et leur évaluation Evaluation de la causalité Le protocole et la mise en place de l'étude Exemple de cas d'essais cliniques - Traitements statistiques Introduction et vocabulaire Traitement des variables qualitatives et quantitatives - Estimations et intervalles de confiance Notion d'aléas d'échantillonnage Modes d'échantillonnage dans une population Estimations ponctuelles Intervalle de confiance - Les tests statistiques Principe des tests Définition et mise en œuvre Les notions de risques au sens statistique (risque alpha et risque béta) L'interprétation d'un test - Notion de puissance d'un test statistique Définition Facteurs influençant la puissance d'un test statistique Nombre de sujets nécessaires pour obtenir un résultat significatif a priori - Les indices d'efficacité Risques relatifs Odds ratio Différence des risques NNT Calculs pratiques des indices sur exemples - Les courbes ROC (courbe de caractéristiques d'efficacité) Définitions (sensibilité, spécificité d'un test clinique, faux et vrais positifs ou négatifs, pouvoir discriminant d'un test clinique) Réalisation du graphe et interprétation l'aire sous la courbe - Analyses de survie (Kaplan Meier) Particularités des données censurées Les courbes de survie (mise en œuvre et interprétation) Comparaisons de courbes de survie (test du log rank)