Biostatistiques II (F-bio-01)
     

Découvrir les méthodes d'analyse statistique exploratoires et inférentielles pour les phénomènes biomédicaux, en comprendre l'intérêt et connaître leurs domaines d'application. Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples.

Informations Public : Ce stage s'adresse à toute personne travaillant dans le domaine biomédical et plus généralement en sciences du vivant : responsables de laboratoires, chercheurs, ingénieurs, techniciens, ... Pré-requis : Il est conseillé d'avoir participé au préalable au stage Biostatistique I ou d'avoir acquis par la pratique un niveau équivalent. Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en oeuvre dans StatGraphics (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).		Durée : 3 jour(s) Prochaine(s) session(s) : Lieu Du Au Paris 23/04/2012 25/04/2012 Paris 05/11/2012 07/11/2012 Frais d'inscription : - Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) 1 inscrit 2 inscrits 3 inscrits et + 1500€ HT 1250€ HT 1000€ HT - Intra-entreprise : Nous consulter
Programme - Introduction Rappels sur les statistiques de base Panorama des techniques descriptives et inférentielles - Les tests statistiques Les tests statistiques sur variables qualitatives Traitement d'un tableau de contingence Test du CHI², test de Mantel-Haenszel (ajustement) Les tests statistiques paramétriques sur variables quantitatives Les tests statistiques non paramétriques sur variables quantitatives Panorama des tests (Wilcoxon, Mann et Whitney, Kruskam Wallis,…) - Rappels relatifs à la puissance d'un test (power analysis) - Méthodes de régression Corrélation et causalité Régression linéaire simple Régression multiple (sélection pas à pas, comparaison de modèles) Régression logistique - Analyses des données de survie Courbes de survie Modèle de Cox - Analyses de la variance ANOVA I et II et plus Les tests post-hoc (Notion de test de comparaison de moyennes multiples) Les différents modèles en détail : fixes, aléatoires, mixtes, croisés, hiérarchisés Modélisation de différents plans expérimentaux (plan en carré latin, le sujet pris comme son propre témoin, mesures répétées) - Les méthodes d'analyses multidimensionnelles Analyses en composantes principales Classifications ascendantes hiérarchiques Analyses factorielles des correspondances