Enquêtes et sondages II (F-enq-01)
     

Pour aller plus loin dans les méthodologies d'enquête, apprenez à concevoir des enquêtes, à les analyser avec des outils statistiques plus sophistiqués, et à concevoir et mettre en œuvre des baromètres de suivi et d'évolution (opinion, satisfaction et fidélisation clients, etc...).

Informations Public : Toute personne souhaitant se former aux techniques avancées d'enquêtes et de sondages Pré-requis : Il est conseillé d'avoir participé au préalable au stage Enquêtes et Sondages I ou d'avoir acquis par la pratique un niveau équivalent. Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques		Durée : 2 jour(s) Prochaine(s) session(s) : Lieu Du Au Paris 16/04/2012 17/04/2012 Paris 24/10/2012 25/10/2012 Frais d'inscription : - Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) 1 inscrit 2 inscrits 3 inscrits et + 1000€ HT 850€ HT 700€ HT - Intra-entreprise : Nous consulter
Programme - Contrôle de la validité des informations d'enquête et création de la base statistique Analyse univariée des données qualitatives Analyse univariée des données quantitatives Caractérisation des variables Variables qualitatives Variables quantitatives Pondération des données Uniforme Par variable continue Redressement Questions ouvertes Traitement Recodage Non réponses Traitement Analyse Les variables de contrôle Les divers types de variables de contrôle Utilité pratique Variables de contrôle a priori Variables de contrôle a posteriori - Analyse bivariées L'analyse bivariée Présentation générale selon le statut des variables (explicatives ou à expliquer) Méthodes utilisées selon la nature des variables (continues ou nominales) Variable à expliquer nominale Le tableau de contingence Le test du KHI² L'analyse factorielle des correspondances simples Variable à expliquer continue Analyse de la variance Régression simple - Analyse multivariée exploratoire L'analyse multivariée exploratoire pour le traitement d'enquêtes Principes Les diverses méthodes Chaque méthode exposée par la suite fera l'objet de : Présentation sur un exemple simple Mise en oeuvre Interprétation Exercices d'application Cartographie des relations Définition des thèmes à analyser L'analyse factorielle des correspondances multiples La typologie des individus La classification ascendante hiérarchique Les autres méthodes de classification (centres mobiles, nuées dynamiques) - L'analyse multivariée prédictive ou analyse décisionnelle L'analyse décisionnelle Définition et principes Méthodologies utilisées (paramétriques et non paramétriques) Exemple simples d'applications La modélisation paramétrique L'analyse factorielle discriminantes La régression logistique Analyse de la variance Analyse de la covariance La régression multiple Segmentation par scoring La modélisation non paramétrique Segmentation par arbre de décision binaire(méthodes CHAID, QUEST, ...) La technique des arbres de décision inetractive