Logiciel R - Analyses statistiques (F-R-01)

     

Découvrir les principales méthodes d'analyses statistiques et leur mise en œuvre dans le logiciel R

Informations Public : Toute personne souhaitant utiliser le logiciel R afin de réaliser des analyses statistiques. Pré-requis : Ce stage s'adresse à toute personne ayant suivi le stage initiation au logiciel R ou atteint par la pratique un niveau équivalent. Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques.		Durée : 3 jour(s) Prochaine(s) session(s) : Lieu Du Au Paris 08/07/2013 10/07/2013 Paris 16/12/2013 18/12/2013 Frais d'inscription : - Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) 1 inscrit 2 inscrits 3 inscrits et + 1500€ HT 1250€ HT 1000€ HT - Intra-entreprise : Nous consulter
Programme - Présentation des méthodes Contexte et conditions d’utilisation Principe de la méthode Mise en œuvre dans R : instructions R et interprétation des résultats numériques et graphiques obtenus Applications - Tests statistiques Test du khi2 d’indépendance Les tests de comparaison des moyennes (échantillons indépendants ou appariés) Tests paramétriques de Student Test non paramétrique de Mann-Whitney Test de Fisher de comparaison des variances Vérifier la normalité (graphique de la normalité et tests d’ajustement) Synthèse des choix des tests à réaliser selon le contexte - Analyse de la variance Les tests, les conditions à vérifier, interprétation - Analyse de la covariance - Régression linéaire simple Estimation des coefficients Significativité des coefficients Indicateurs de la qualité du modèle Etude des résidus Utilisation du modèle en prévision - Régression linéaire multiple Le modèle Etude de la colinéarité des variables explicatives Régression pas à pas Sélection d’un modèle - Analyse multivariées Analyse en composantes principales Analyse factorielle des correspondances Classification