Formation méthodes statistiques complémentaires - Sigma Plus
Méthodes statistiques complémentaires
Techniques de Ré-échantillonnage
Présentation et évaluation comparative des méthodes de ré-échantillonnage incluant le Bootstrap, le Jackknife et les procédures de permutation.
Modèle linéaire généralisé (GLM)
Etude des principaux modèles relevant du Modèle Linéaire Généralisé et permettant d'évaluer les effets d'une ou plusieurs variables explicatives sur une variable réponse qualitative.
Réseaux de Neurones
Présentation et application des réseaux de neurones, méthodes issues de l'intelligence artificielle qui viennent en complément des méthodes statistiques classiques.
Séries Chronologiques
Savoir choisir la méthode d'analyse adaptée à la nature des données, effectuer des prévisions à l'aide des différents types de modélisation pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel