Plans de Mélanges (F-pml-00)
     

Construire et analyser des plans d'expériences permettant l'optimisation des proportions des constituants d'un mélange.

Informations Public : Toute personne faisant appel à l'expérimentation sur les mélanges ou la formulation et souhaitant renforcer ses compétences dans ce domaine. Pré-requis : Il est conseillé d'avoir suivi la formation Plans d'Expériences I ou d'avoir acquis par la pratique un niveau équivalent. Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en oeuvre dans StatGraphics (ou tout autre logiciel en intra-entreprise, notamment MODDE)		Durée : 3 jour(s) Prochaine(s) session(s) : Lieu Du Au Paris 23/05/2012 25/05/2012 Paris 03/12/2012 05/12/2012 Frais d'inscription : - Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) 1 inscrit 2 inscrits 3 inscrits et + 1500€ HT 1250€ HT 1000€ HT - Intra-entreprise : Nous consulter
Programme - Les principes Domaine expérimental à somme fixe Dépendance des composants Définition de la notion de Simplexe - Simplexe-réseau et Simplexe-centroïde Polynômes de résolution (sans constante) : polynômes de Scheffe - Plans de Mélanges de Type I Mélanges sans contrainte sur les composants, chaque composant peut constituer à lui seul le mélange Exemple - Plans de Mélanges de Type II Mélanges avec contrainte(s) minimale(s) sur un (des) composant(s) : la proportion d'au moins un des composants doit être supérieure à une limite basse, il doit donc être systématiquement présent Pseudo-composant(s); translation du Simplexe Exemple - Plans de Mélanges de Type III Mélanges avec contrainte(s) maximale(s) sur un (des) composant(s) : la proportion d'au moins un des composants ne peut dépasser une limite haute Cohérence des contraintes Conditions de conservation du Simplexe Conditions d'altération du Simplexe Définition de l'ensemble des « Points Candidats » - Extraction d'un sous ensemble D-Optimal Exemple - Plans de Mélanges de Type IV ("Slack Variable") Mélanges basés sur un composant majoritaire : base + additifs marginaux Transformation du problème Composants dépendants, facteurs indépendants Résolution en Plan sur Facteurs Indépendants Rappel des principes des Plans sur Facteurs Indépendants Effets linéaires, effets de courbures Polynôme de résolution (avec constante) Plans D-optimaux pour des mélanges avec contraintes Introduction de variables de procédé dans un plan de mélange Exemple