Pratique de la Statistique I : Statistique Exploratoire et Décisionnelle (F-ptq-00)
     

Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d'expériences, ...).

Informations Public : Toute personne souhaitant s'initier ou améliorer ses connaissances des bases de la statistique. Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en oeuvre dans StatGraphics (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).		Durée : 3 jour(s) Prochaine(s) session(s) : Lieu Du Au Paris 07/03/2012 09/03/2012 Toulouse 13/06/2012 15/06/2012 Paris 19/09/2012 21/09/2012 Paris 12/12/2012 14/12/2012 Frais d'inscription : - Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) 1 inscrit 2 inscrits 3 inscrits et + 1500€ HT 1250€ HT 1000€ HT - Intra-entreprise : Nous consulter
Programme - Introduction La démarche statistique Le vocabulaire Echantillon et population La collecte des données - La statistique exploratoire La statistique unidimensionnelle Graphiques exploratoires Histogramme, boîte-à-moustaches, diagrammes en bâtons et circulaire Caractéristiques de la tendance centrale d'une distribution Mode, moyenne, médiane, ... Caractéristiques de la dispersion d'une distribution Variance, écart type, quantiles, degrés de liberté, ... La statistique bidimensionnelle et la mesure de liaison entre 2 variables Graphiques établissant le lien entre 2 ou plusieurs variables Liaison entre 2 variables numériques Covariance, corrélation Liaison entre 2 variables ordinales Coefficient de corrélation sur les rangs de Spearman Liaison entre 2 variables qualitatives Chi2 d'écart à l'indépendance - La statistique décisionnelle L'échantillonnage Méthodes d'échantillonnage Simple, par states Taille de l'échantillon et risques associés Les lois de probabilité Les lois discrètes : Uniforme, Binomiale, Poisson ... Les lois continues : Normale, Weibull, Exponentielle, Student, Chi2 ... L'estimation Estimation ponctuelle des paramètres d'une population (moyenne, écart-type, ...) Estimation par intervalle Intervalle de confiance pour une moyenne, pour un écart-type et pour une proportion La théorie des tests Généralités Hypothèses testées, risques de 1ère et de 2ème espèce (& et ß), règle de décision et interprétation du test Tests paramétriques Comparaison de moyennes (Student), comparaison de variances (Fisher), comparaison de proportions (Chi2), ... Choix de la taille d'un échantillon Tests non paramétriques Comparaison des médianes (Mann et Whitney, Kruskal-Wallis, test des signes) ... - Ateliers Travail par petits groupes sur des cas réels en fonction des centres d'intérêts