Réseaux de Neurones (F-rdn-00)
     

Présentation et application des réseaux de neurones, méthodes issues de l'intelligence artificielle qui viennent en complément des méthodes statistiques classiques.

Informations Public : Toute personne utilisant un logiciel mettant en œuvre ces méthodes et/ou envisageant de bâtir une application fondée sur ces méthodes. Pré-requis : Bonne culture générale en mathématiques. Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques.		Durée : 2 jour(s) Prochaine(s) session(s) : Lieu Du Au Paris 10/04/2012 12/04/2012 Paris 05/11/2012 07/11/2012 Frais d'inscription : - Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) 1 inscrit 2 inscrits 3 inscrits et + 1200€ HT 1000€ HT 800€ HT - Intra-entreprise : Nous consulter
Programme - Introduction - Présentation générale des réseaux de neurones Définition (neurone formel) Propriétés Architectures et algorithmes d'apprentissage - Architectures multicouches Algorithme de rétropropagation Les Radial Basis Function (RBS) Choix des paramètres et sélection des données Applications - Les cartes de Kohonen - Les réseaux de Hopfield - Application à la commande de systèmes