Biostatistiques I
Présentation et application des méthodes de biostatistiques pour l'analyse statistique des phénomènes biomédicaux.
Biostatistiques II
Découvrir les méthodes biostatistiques pour l'analyse statistique exploratoire et inférentielle des phénomènes biomédicaux, en comprendre l'intérêt et connaître leurs domaines d'application.
Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples.
Analyse de Données Qualitatives Biomédicales avec SAS / SPSS
Apprendre les méthodes statistiques récentes d'analyse de données permettant de modéliser la liaison entre une variable à expliquer qualitative, nominale ou ordinale, et une ou plusieurs variables explicatives qualitatives ou quantitatives.
Méthodologie des essais cliniques : les critères de choix avant la mise en œuvre
Choisir et construire la méthode expérimentale la mieux adaptée à une problématique médicale donnée en intégrant les contraintes éthiques, économiques et réglementaires.
Identifier les sources de multiplicité dans les essais cliniques et leurs conséquences sur les résultats.
Calculer le nombre de sujets nécessaire correspondant à la stratégie choisie.
Etablir une liste de randomisation pour un essai clinique en déterminant les facteurs de stratification nécessaires.
Intégrer les éléments de la randomisation dans la phase d'analyse.
Analyse de données de survie
Mettre en pratique ces modèles sur des exemples variés comprenant différentes sortes de censure.
Interpréter et discuter les résultats d'analyses.
Calculer le nombre de sujets nécessaires pour l'analyse de données de survie.