Premiers Pas en Statistiques
Maîtriser les bases statistiques pour savoir communiquer sous forme graphique et numérique les résultats d'une analyse.
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Visual Basic pour Excel
Maîtriser l'utilisation du langage VBA dans l'interface Excel afin de transformer ses feuilles de calculs et ses classeurs en applications efficaces
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Excel II
Maîtriser les fonctions évoluées du tableur Excel, notamment au niveau graphique, tableur et bases de données
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Logiciel R - Analyses statistiques
Découvrir les principales méthodes d'analyses statistiques utiles en sciences de la vie et de l’environnement et leur mise en œuvre dans le logiciel R
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Cartographie du Traitement des Données Statistiques
Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques.
Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.
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Excel I
Apprendre à réaliser des tableaux, des calculs, des graphiques à partir de ses données et à améliorer la présentation de ses documents
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Autres logiciels
Expérimenter et maîtriser les principales possibilités d'un des logiciels statistiques suivants : JMP, Minitab, Statistica, XLSTAT, Spad ou Design-Expert afin d'être autonome dans la gestion de données, la réalisation d'analyses statistiques et la présentation des résultats.
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Analyses Inter-Laboratoires
Comprendre et appliquer les méthodes statistiques de la norme NF ISO 5725 relative aux analyses inter-laboratoires.
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Techniques de Modélisation
Apprendre à créer des modèles efficaces dans Excel en vue de réaliser des simulations pertinentes.
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Méthodes du Simplex
Découvrir la définition séquentielle d'expériences et l'optimisation de procédés.
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Logiciel R - Initiation
Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel R afin d'être autonome dans la manipulation des données, la réalisation d'analyses statistiques simples, l'élaboration de graphiques, la construction de fonctions et le langage de programmation.
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StatGraphics
Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel StatGraphics afin d'être autonome dans la gestion, la manipulation et la présentation de données statistiques
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Crystal Ball I
Expérimenter et maîtriser les principales fonctionnalités de Crystal Ball afin d'être autonome dans l'utilisation et la manipulation de ce logiciel de simulation probabiliste dans Excel.
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Validation de Méthodes Analytiques
Comprendre et maîtriser les outils et fonctions qui jalonnent les étapes normatives associées à la validation des méthodes analytiques.
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Analyse de Données Quantitatives
Apprendre les méthodes statistiques d'analyse de données permettant de caractériser et/ou modéliser la relation entre plusieurs variables quantitatives.
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Biostatistiques II
Découvrir les méthodes d'analyse statistique exploratoires et inférentielles pour les phénomènes biomédicaux, en comprendre l'intérêt et connaître leurs domaines d'application.
Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples.
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