Uniwin (F-stg-01)
     

Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel UNIWIN Plus afin d'être autonome dans l'utilisation de cet outil d'analyse des données multivariées

Informations Public : Toute personne souhaitant se familiariser avec la mise en oeuvre des méthodes d'Analyses des Données Multidimensionnelles dans Uniwin. Pré-requis : Notions de statistiques souhaitables. Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques. Approfondissement : Les personnes désireuses d'approfondir les principales méthodes pourront suivre les cours Analyse de Données Quantitatives et Analyse de Données Qualitatives.		Durée : 1 jour(s) Prochaine(s) session(s) : Lieu Du Au Paris 28/06/2012 28/06/2012 Paris 25/10/2012 25/10/2012 Frais d'inscription : - Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) 1 inscrit 2 inscrits 3 inscrits et + 500€ HT 425€ HT 350€ HT - Intra-entreprise : Nous consulter
Programme - Installation d'Uniwin - Démarrage Environnement nécessaire Barres de menus, d'outils et de statut Utilisation des boîtes de dialogues Aide en ligne et manuels électroniques. - Gestion des données, impression, rapport Fichiers au format StatGraphics Ouverture de plusieurs fichiers Réorganisation de fichiers Fichier des résultats Affichage des données et des rapports dans un tableur Recodification de variables alphabétiques Création de tableaux de contingence Aperçu avant impression pour les rapports Export des rapports au format Microsoft Excel. - Graphiques généraux Nuage de points à deux dimensions Graphique en bulles Histogramme à classes d'amplitudes inégales Courbe et indice de Gini Composition graphique (wmf, emf) Graphiques aux formats emf, bmp, gif, jpeg, png, tiff Options graphiques Transfert automatique vers Microsoft Paint. Présentation des différentes méthodes d'analyse des données multidimensionnelles Leur mise en oeuvre dans Uniwin, les options, le rapport, ... Analyse en Composantes Principales Analyse des Correspondances Simples Analyse des Correspondances Multiples Analyse Factorielle de Données Mixtes Analyse sur Tableau de Distances / Dissimilarités Classification Ascendante Hiérarchique Ellipses de Tolérance ou de Confiance Analyse Factorielle Multiple Méthode Statis Méthode Statis duale Analyse Discriminante Pas à Pas Analyse Factorielle Discriminante Analyse Discriminante Bayesienne Analyse Discriminante Qualitative Régression sur Composantes Principales