Analyse de Données Qualitatives (F-adq-00)

    

Apprendre les méthodes statistiques d'analyse de données permettant de décrire les relations entre plusieurs variables qualitatives, nominales ou ordinales.


Informations
Public : Toute personne souhaitant réaliser une analyse descriptive de données qualitatives.
Pré-requis : Il est conseillé d'avoir participé au préalable au stage Pratique de la Statistique I ou d'avoir acquis par la pratique un niveau équivalent
Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en oeuvre dans StatGraphics, Uniwin et Simca-P (ou tout autre logiciel en intra-entreprise)
Durée : 2 jour(s)
Prochaine(s) session(s) : Nous consulter
Frais d'inscription :
- Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)
1 inscrit2 inscrits 3 inscrits et +
1000€ HT900€ HT800€ HT
- Intra-entreprise : Nous consulter
Programme
- Introduction à l'analyse des données qualitatives
Présentation des diverses techniques et de leurs finalités selon le domaine d'application (industriel, commercial, recherche)

- Prétraitement des données
  • Etude univariée, tableaux de contingence et étude de liaisons entre deux variables qualitatives
  • Test de CHI²
  • Transformation des données
  • Codification
- L'analyse générale
  • Notion élémentaires et principes d'ajustement
  • Ajustement du nuage des individus dans l'espace des variables
  • Ajustement du nuage des variables dans l'espace des individus
  • Relations entre les ajustements dans les deux espaces
  • Reconstitution des données de départ
  • L'ACP
- L'analyse des correspondances simples
  • Description de la méthode :
    • Nature des données étudiées
    • Dans quel cas l'utiliser, pour quels résultats ?
  • Présentation de la méthode :
    • Tableaux des lois de probabilité
    • Notion de distances entre deux profils
    • Description d'un ensemble de profil
    • Les éléments actifs et les éléments supplémentaires
  • Interprétation des résultats à partir d'un exemple simple :
    • Représentation graphique d'un ensemble de profils, les plans principaux
    • La représentation simultanée
    • Les paramètres d'aide à l'interprétation
    • Travaux pratiques sur exemples
- L'analyse des correspondances multiples
  • Description de la méthode :
    • Nature des données étudiées
    • Dans quel cas l'utiliser, pour quels résultats ?
    • Lien avec l'ACP pour l'analyse non linéaire des données
  • Présentation de la méthode :
    • Notion de distances
    • Description d'un ensemble de profils
    • Dualité entre ensembles de profils
    • Les éléments actifs (variables ou unités statistiques) et éléments supplémentaires
  • Interprétation des résultats à partir d'un exemple simple :
    • Choix des axes
    • Représentation graphique d'un nuage
    • Représentation simultanée
    • Les paramètres d'aide à l'interprétation
    • Travaux pratiques sur exemples traités
- La classification
  • Description générale de la démarche
  • Nature des données utilisées
  • Principes de la méthodologie
    • Approche hiérarchique, non hiérarchique
    • Les différentes stratégies d'agrégation
    • Création d'un dendrogramme et définition d'une typologie
  • Liaison avec une analyse factorielle
    • Classification sur données issues d'une analyse factorielle
    • Complémentarité et enrichissement mutuel
  • Analyse et interprétation des résultats à partir d'un exemple


Pour plus de renseignements, contactez :

- Tél : +33 (0) 1 72 92 05 58