Journée découverte - Exploration des Données Multidimensionnelles (F-dec-00)

    

Découvrir les principales méthodes multidimensionnelles (analyse en composantes principales, analyse des correspondances, analyse discriminante ...), en comprendre l'intérêt dans de nombreuses problématiques.


Informations
Public : Toute personne souhaitant découvrir les analyses multidimensionnelles et en comprendre l'intérêt dans de nombreuses problématiques métiers.
Méthode : La démonstration de la mise en œuvre de ces outils s'effectuera grâce à l'utilisation de logiciels spécialisés (StatGraphics, Uniwin, ...) sur des exemples réels pris dans divers domaines.
Conseil : Nous mettons à votre disposition les stages Analyse des Données Quantitatives, Analyse des Données Qualitatives, Régression Multiple, Modéliser et prévoir une variable qualitative et Méthodes PLS afin de vous permettre d'approfondir les différentes notions abordées lors de cette journée de découverte.
Durée : 1 jour(s)
Prochaine(s) session(s) : Nous consulter
Frais d'inscription :
- Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)
1 inscrit2 inscrits 3 inscrits et +
500€ HT450€ HT400€ HT
- Intra-entreprise : Nous consulter
Programme
L'observation des phénomènes dans les milieux industriels (exemples : fonctionnement d’un processus, origines et causes d’accidents du travail), commerciaux (exemple : comportement clients) ou médicaux, conduit souvent à la construction de grands tableaux de données (jusqu’à plusieurs centaines de colonnes et plusieurs milliers de lignes).
Il est nécessaire de disposer d'un ensemble de méthodes permettant de synthétiser, de la manière la plus objective possible, l'information issue du recueil des données.

Les méthodes qui seront exposées sont :
- Les techniques factorielles
  • Analyses en composantes principales
  • Analyses factorielles de correspondances simples
  • Analyses factorielles de correspondances multiples
- Les techniques de classification
  • Classifications ascendantes hiérarchiques
  • K Means
  • Nuées dynamiques
- Les techniques de classement
  • Analyses factorielles discriminantes
  • Réseaux de neurones
- Les techniques de régression
  • Régressions multiples
  • Régressions sur composantes principales
  • Régressions PLS
Au cours de cet exposé ces diverses méthodes seront présentées selon le type de données et les objectifs poursuivis.

Il sera répondu aux questions : quelles méthodes sont appropriées, pour quelles applications et pour quels résultats ?


Pour plus de renseignements, contactez :

- Tél : +33 (0) 1 72 92 05 58