Panorama du traitement des données statistiques (F-pano-00)

    

Découvrir un panorama des méthodes statistiques. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.


Informations
Public : De par l'exhaustivité des thèmes abordés, la formation s'adresse aussi bien aux statisticiens occasionnels qu'aux praticiens chevronnés qui ne manqueront pas d'y découvrir de nouvelles pistes de réflexion
Pré-requis : Connaissances de base en statistique
Méthode : Formation didactique et interactive illustrée à l'aide de nombreux exemples
Durée : 4 jour(s)
Prochaine(s) session(s) :
Lieu Du Au
Paris16/10/2017 19/10/2017
Paris11/06/2018 14/06/2018

Frais d'inscription :
- Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)
1 inscrit2 inscrits 3 inscrits et +
2000€ HT1800€ HT1600€ HT
- Intra-entreprise : Nous consulter
Programme
Introduction : cadre et évolution de la statistique

  • Statistique mathématique, analyse des données, Data Mining, Big Data.
  • Explorer pour comprendre et modéliser pour prévoir.
Synopsis des méthodes

Préparer ses données

  • Introduction
  • Données manquantes, données aberrantes et atypiques, transformations, codages et recodages de variables, sélection de variables et d'individus.
  • Discussion : quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ?
  • L'importance des statistiques descriptives.
Exploiter ses données pour décider : notion de modèle

  • Présentation
  • Estimation et test d'hypothèses
  • Modélisation d'un phénomène : le modèle linéaire
Autres méthodes pour décider
  • Régression PLS
  • Réseaux de neurones
  • Arbres de segmentation
Traiter un problème multidimensionnel

  • Introduction et panorama
  • Les analyses factorielles
  • Classifications et combinaison de méthodes multivariées
  • Quid du Data Mining
Zoom sur d'autres éthodes plus spécifiques

  • Les plans d'expériences
  • Le contrôle de qualité
  • Les séries chronologiques
Discussions et conclusions


Pour plus de renseignements, contactez :

- Tél : +33 (0) 1 72 92 05 58