Pratique de la Statistique 2 : analyse de la variance et régression (F-ptq-02)

    

Utiliser les méthodes de l’analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.


Informations
Public : Toute personne souhaitant faire appel à la modélisation pour expliquer et prévoir l'effet de facteurs sur une ou plusieurs réponses quantitatives.
Pré-requis : Il est conseillé d'avoir participé au préalable au stage Pratique de la Statistique 1 ou d'avoir acquis par la pratique un niveau équivalent.
Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en oeuvre dans Statgraphics (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).
Durée : 3 jour(s)
Prochaine(s) session(s) :
Lieu Du Au
Paris04/12/2017 06/12/2017
Paris03/04/2018 05/04/2018
Paris02/07/2018 04/07/2018
Paris01/10/2018 03/10/2018

Frais d'inscription :
- Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)
1 inscrit2 inscrits 3 inscrits et +
1500€ HT1350€ HT1200€ HT
- Intra-entreprise : Nous consulter
Programme
- Analyse de la variance
  • Rappels sur la comparaison de deux populations, notions d'échantillons indépendants et appariés
  • Présentation de l'Analyse de la variance
  • Analyse de la variance à un facteur
    • Les hypothèses, tests
    • Homogénéité des variances
    • Comparaison multiple de moyennes
    • Analyse non-paramétrique de Kruskal-Wallis
    • Présentation en terme de modèle linéaire général
  • Analyse de la variance à deux ou plusieurs facteurs
    • Effets principaux et effets des interactions
    • Présentation de cas classiques :
      • Facteurs croisés :
        Plans complets
        Carrés latins
        Mesures répétées
        Modèles à effets mixtes
- Régression
  • Régression simple
    • Présentation du modèle
    • Construction du modèle
      Droite des moindres carrés - Estimation des coefficients
    • Validation du modèle
      Coefficient de détermination
      Table de l'analyse de la variance
      Tests concernant les coefficients
      Etude des résidus, points influents
    • Utilisation du modèle en prévision
      Intervalle de prédiction
      Intervalle de confiance
    • Modèles non linéaires se ramenant à un modèle linéaire par transformation des variables
  • Régression multiple
    • Présentation du modèle
    • Construction du modèle
      Estimation des coefficients
    • Validation du modèle
      Coefficient de détermination
      Table de l'analyse de la variance
      Tests concernant les coefficients
      Les procédures de sélection de variables : procédures pas à pas, ascendante et descendante
      Etude des résidus, points influents
- Analyse de la covariance
  • Introduction de variables qualitatives dans un modèle de régression : comparaison de droites de régression
  • Introduction de variables quantitatives dans un modèle d'analyse de la variance
  • Liens avec le modèle linéaire généralisé
- Ateliers Travail sur des cas réels par petits groupes en fonction des centres d'intérêts


Pour plus de renseignements, contactez :

- Tél : +33 (0) 1 72 92 05 58