Pratique de la Statistique 2 : analyse de la variance et régression (F-ptq-02)

    

Evaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité.


Informations
Public : Toute personne souhaitant faire appel à la modélisation pour expliquer et prévoir l'effet de facteurs sur une ou plusieurs réponses quantitatives.
Pré-requis : Il est conseillé d'avoir participé au préalable au stage Pratique de la Statistique 1 ou d'avoir acquis par la pratique un niveau équivalent.
Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en oeuvre dans Statgraphics (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).
Durée : 3 jour(s)
Prochaine(s) session(s) :
Lieu Du Au
Paris04/07/2017 06/07/2017
Paris18/09/2017 20/09/2017

Frais d'inscription :
- Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)
1 inscrit2 inscrits 3 inscrits et +
1500€ HT1350€ HT1200€ HT
- Intra-entreprise : Nous consulter
Programme
- Analyse de la variance
  • Rappels sur la comparaison de deux populations, notions d'échantillons indépendants et appariés
  • Présentation de l'Analyse de la variance
  • Analyse de la variance à un facteur
    • Les hypothèses, tests
    • Homogénéité des variances
    • Comparaison multiple de moyennes
    • Analyse non-paramétrique de Kruskal-Wallis
    • Présentation en terme de modèle linéaire général
  • Analyse de la variance à deux ou plusieurs facteurs
    • Effets principaux et effets des interactions
    • Présentation de cas classiques :
      • Facteurs croisés :
        Plans complets
        Carrés latins
        Mesures répétées
        Modèles à effets mixtes
- Régression
  • Régression simple
    • Présentation du modèle
    • Construction du modèle
      Droite des moindres carrés - Estimation des coefficients
    • Validation du modèle
      Coefficient de détermination
      Table de l'analyse de la variance
      Tests concernant les coefficients
      Etude des résidus, points influents
    • Utilisation du modèle en prévision
      Intervalle de prédiction
      Intervalle de confiance
    • Modèles non linéaires se ramenant à un modèle linéaire par transformation des variables
  • Régression multiple
    • Présentation du modèle
    • Construction du modèle
      Estimation des coefficients
    • Validation du modèle
      Coefficient de détermination
      Table de l'analyse de la variance
      Tests concernant les coefficients
      Les procédures de sélection de variables : procédures pas à pas, ascendante et descendante
      Etude des résidus, points influents
- Analyse de la covariance
  • Introduction de variables qualitatives dans un modèle de régression : comparaison de droites de régression
  • Introduction de variables quantitatives dans un modèle d'analyse de la variance
  • Liens avec le modèle linéaire généralisé
- Ateliers Travail sur des cas réels par petits groupes en fonction des centres d'intérêts


Pour plus de renseignements, contactez :

- Tél : +33 (0) 1 72 92 05 58