Méthodes de la Fiabilité (F-fia-00)

    

Déterminer la durée de vie d'un produit, modéliser les taux de défaillances, comparer des courbes de survie, dimensionner et réaliser des essais accélérés afin d'accroître la qualité des produits.


Public - Pré-requis - Méthode
Public : Toute personne confrontée aux problèmes pratiques de la fiabilité des entités mécaniques et électroniques. Ingénieurs et techniciens ayant une fonction : études et développements, essais de développement, exploitation, maintenance, après-vente, qualité.
Pré-requis : Des connaissances générales en statistique sont souhaitables. Il est conseillé d'avoir participé au préalable aux stages Pratique de la Statistique 1 et Pratique de la Statistique 2 et éventuellement au stage Maîtrise Statistique des Processus ou d’avoir acquis par la pratique un niveau équivalent
Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en oeuvre dans Statgraphics Centurion (ou tout autre logiciel en intra-entreprise)
Durée : 3 jour(s)
Prochaine(s) session(s) :
Lieu Du Au
Paris20/12/2017 22/12/2017
Paris23/05/2018 25/05/2018
Paris19/12/2018 21/12/2018

Frais d'inscription :
- Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)
1 inscrit2 inscrits 3 inscrits et +
1500€ HT1350€ HT1200€ HT
- Intra-entreprise : Nous consulter
Programme
- Introduction à la fiabilité

  • Introduction à la fiabilité
  • Durée de vie, taux de défaillance, MTBF
  • Les données : complètes, censurées, par intervalles
  • Notions sur les lois de survie : fonction de fiabilité (survie), fonction de répartition, probabilité de défaillance, taux de défaillance instantané, taux de défaillance cumulé. Courbe en baignoire, tests de déverminage ou Burn-in.
  • Les modèles de distribution utilisés en fiabilité : loi exponentielle, loi de Weibull, loi normale, loi log-normale, loi gamma.
- Evaluation de la fiabilité à partir de données d'essais ou d'exploitation

  • L'adéquation à un modèle statistique : méthodes graphiques et analytiques
  • Méthodes non paramétriques de Kaplan-Meier et actuarielle
  • Comparaison de courbes de survie : tests du logrank et de Wilcoxon
  • Applications : calcul et interprétation de fiabilité, durée de vie moyenne, taux de défaillance, durée de mission : intervalles et bornes de confiance
- Fiabilité des systèmes

  • Fiabilité prévisionnelle
  • Systèmes en série, en parallèle, combiné
  • Systèmes réparables et non réparables
  • Techniques d'amélioration de la fiabilité
- Tests pour la démonstration de la faibilité

  • Risques client et fournisseur, courbe d'efficacité
  • Traitement du cas zéro défaillance
  • Définition et choix du nombre de pièces à inclure dans un essai de fiabilité
  • Définition des essais à réaliser et des contraintes à appliquer aux pièces
- Essais accélérés et régression sur la durée de vie

  • Les différents types de stress
  • Modèles de distribution
  • Modèles d'accélération
  • Modèles de dégradation
  • Modèle d'Arrhenius
  • Modèle de Cox
  • Modèles log-linéaires
  • Utilisation des plans d'expériences en fiabilité expérimentale


Pour plus de renseignements, contactez :

- Tél : +33 (0) 1 72 92 05 58