R - Régression PLS et spectres (F-R-09)

    

La régression PLS est une approche qui dans la pratique remplace souvent la régression linéaire ordinaire. Cette méthode s’applique quand le nombre de variables est plus important que le nombre d’observations, ou encore lorsqu’il existe une forte multicolinéarité entre les variables explicatives. Elle s’applique également en présence de données manquantes. Il s’agit d’une technique puissante, communément utilisée pour le traitement des données spectrales.


Informations
Public : Toute personne amenée à mettre en œuvre les méthodes de régression PLS et d'analyse de spectres avec le logiciel R.
Pré-requis : Ce stage s'adresse à toute personne ayant suivi le stage initiation au logiciel R ou atteint par la pratique un niveau équivalent.
Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques.
Durée : 2 jour(s)
Prochaine(s) session(s) :
Lieu Du Au
Paris15/02/2018 16/02/2018
Paris18/10/2018 19/10/2018

Frais d'inscription :
- Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)
1 inscrit2 inscrits 3 inscrits et +
1000€ HT900€ HT800€ HT
- Intra-entreprise : Nous consulter
Programme
Introduction à la spectrométrie infrarouge

  • Vibrations moléculaires
  • Ondes électromagnétiques
  • Spectres électromagnétiques
  • Oscillateur harmonique / anharmonique
  • Proche versus moyen infrarouge
Nettoyage et prétraitement des données

  • Nettoyage des données de référence (tests de Cochran, Grubbs, ...)
  • Nettoyage des données spectrales (distances de Mahalanobis)
  • Prétraitement des spectres (normalisation, lissage, dérivation)
La régression PLS

  • Principe de la PLS
  • Avantage de la méthode par rapport à la régression classique
  • Construction du modèle PLS
  • Validation croisée et choix du nombre de variables latentes
  • Validation externe
  • Etude de cas pratiques avec le logiciel R
Autres variantes PLS

  • Analyse discriminante PLS
  • Régression logistique PLS
  • Etude de cas pratiques avec le logiciel R


Pour plus de renseignements, contactez :

- Tél : +33 (0) 1 72 92 05 58