Modéliser une variable qualitative (F-teq-00)

    

Modéliser une variable qualitative (défaillance / non défaillance, client actif / occasionnel / passif, appartenance à un groupe A/B/C ...) nécessite des méthodes adaptées. Différentes méthodes sont présentées : Analyse Factorielle Discriminante, Scoring, Régression logistique, Réseaux de neurones, Segmentation par arbre binaire.


Informations
Public : Toute personne souhaitant modéliser des données dont la variable à expliquer est qualitative.
Pré-requis : Il est conseillé d'avoir participé au préalable au stage Pratique de la Statistique 1 ou d'avoir acquis par la pratique un niveau équivalent
Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en oeuvre dans Statgraphics Centurion et Uniwin Plus (ou tout autre logiciel en intra-entreprise)
Durée : 2 jour(s)
Prochaine(s) session(s) :
Lieu Du Au
Paris06/11/2017 07/11/2017
Paris25/06/2018 26/06/2018
Paris19/11/2018 20/11/2018

Frais d'inscription :
- Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)
1 inscrit2 inscrits 3 inscrits et +
1000€ HT900€ HT800€ HT
- Intra-entreprise : Nous consulter
Programme
Introduction au traitement de variables qualitatives

  • Définition d’une variable qualitative
  • Transformation d’une variable quantitative en variable qualitative : méthode et finalité
  • Tri à plat
  • Tri croisé et test du khi²
La modélisation d’une variable qualitative

  • Présentation des techniques avec un minimum de théorie
  • Présentation d’exemples réels pris dans divers secteurs : industrie, administration et marketing
Exposé détaillé des techniques

  • Analyse factorielle discriminante
  • Réseaux de neurones
  • Régression logistique
  • Segmentation par arbre binaire
  • Scoring
Ces techniques feront l’objet d’une illustration et de travaux dirigés sur plusieurs exemples réels conçus et mis en œuvre par nos consultants.


Pour plus de renseignements, contactez :

- Tél : +33 (0) 1 72 92 05 58