Statistiques avec Excel - Niveau 1 (F-stx-01)

    

Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques, identifier les valeurs aberrantes, effectuer des comparaisons de moyennes, quantifier des relations simples entre deux variables


Public - Pré-requis - Méthode
Public : Toute personne souhaitant analyser des données à l'aide des fonctions d'Excel et de son utilitaire d'analyse.
Pré-requis : La connaissance des bases d'Excel est indispensable.
Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en oeuvre dans Excel.
Durée : 2 jour(s)
Prochaine(s) session(s) :
Lieu Du Au
Paris13/03/2018 14/03/2018
Paris13/09/2018 14/09/2018

Frais d'inscription :
- Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s)
1 inscrit2 inscrits 3 inscrits et +
1000€ HT900€ HT800€ HT
- Intra-entreprise : Nous consulter
Programme
- Introduction

  • Notions de base : qu'est-ce que la statistique ?
  • Vocabulaire
  • La démarche statistique
- La statistique descriptive (exploratoire) : résumés numériques, tableaux et graphiques

    Statistique descriptive univariée

  • Variable qualitative : tableau de fréquences, diagramme en secteurs (ou circulaire), diagramme de Pareto
  • Variable qualitative discrète : paramètres statistiques, tableau de fréquences, diagramme en bâtons
  • Variable quantitative continue : paramètres statistiques de tendance centrale (moyenne, médiane, mode), de dispersion (étendue, variance, écart-type, coefficient de variation, quantiles), de forme (coefficients d'asymétrie et d'aplatissement), histogramme, boîte à moustaches
    Statistique descriptive bivariée

  • Deux variables qualitatives : tableau de contingence, diagramme en bâtons
  • Une variable qualitative et une variable quantitative : statistiques descriptives par modalité de la variable qualitative, histogrammes de la variable quantitative par modalité de la variable qualitative, boîtes à moustaches
  • Deux variables quantitatives : paramètres statistiques (covariance, corrélation), nuage de points
- Introduction à la statistique inférentielle (décisionnelle)

  • Qu'est-ce que l'inférence ?
  • Lois statistiques usuelles : la loi normale
- Théorie des tests

  • Principe et démarche des tests d'hypothèses
  • Notion de risque
  • Test unilatéral et test bilatéral
  • Estimation et intervalle de confiance
- Tests paramétriques de comparaison des moyennes et des variances

  • Comparaison d'une moyenne à une valeur cible : test Z, test t
  • Comparaison de deux moyennes : test t
- Etude de la relation entre deux variables

  • Liaison entre deux variables qualitatives : test du khi-2 d'indépendance
  • Liaison entre deux variables quantitatives : corrélation
  • Liaison entre deux variables ordinales : corrélation des rangs (coefficient de Spearman, coefficient de Kendall)


Pour plus de renseignements, contactez :

- Tél : +33 (0) 1 72 92 05 58