Maîtrise Statistique des Processus (MSP) II : Capabilité et Etudes R&R (F-msp-01)
     

Analyser les sources de variabilité d'un système de mesure ou d'un processus de production : calculer et comparer les composantes de la variance.

Informations Public : Toute personne chargée du contrôle de la qualité ou de la maîtrise statistique des procédés et souhaitant renforcer ses compétences dans ce domaine. Pré-requis : Il est conseillé d'avoir participé au préalable au stage Pratique de la Statistique I ou d'avoir acquis par la pratique un niveau équivalent. Méthode : Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en oeuvre dans StatGraphics (ou tout autre logiciel en intra-entreprise).		Durée : 2 jour(s) Prochaine(s) session(s) : Lieu Du Au Paris 14/10/2010 15/10/2010 Paris 12/05/2011 13/05/2011 Toulouse 27/10/2011 28/10/2011 Paris 08/12/2011 09/12/2011 Frais d'inscription : - Inter-entreprises : Prix unitaire par stagiaire(s) inscrit(s) 1 inscrit 2 inscrits 3 inscrits et + 1000€ HT 850€ HT 700€ HT - Intra-entreprise : Nous consulter
Programme - Présentation du contexte général de la maîtrise statistique des processus - Présentation de l'analyse de la variance Modèles à effets fixes Modèles à effets aléatoires Facteurs totalement hiérarchisés Facteurs partiellement hiérarchisés : Mesures répétées, Split-Plot,... - Analyse des composantes de la variance Application à l'analyse du système de mesure Analyse graphique des variabilités Calcul des variances de répétabilité et de reproductibilité, des incertitudes de mesure, des indicateurs P/T et R&R Vérifier l'aptitude d'un système de mesure à une application donnée Application à l'analyse de la variabilité totale d'un processus Analyse graphique des variabilités Calcul et comparaison des composantes de la variance du processus Identification des causes de variabilité majeure Analyse de la capabilité d'un processus : indices d'aptitude Cp, Cpk, Cpm pour un échantillon suivant une loi normale et pour un échantillon ne suivant pas une loi normale Intervalles de confiance pour les indices d'aptitude