SIMCA-Q version 13.0.3 (32 et 64 bits)

La solution OEM pour les analyses multivariées

Le logiciel SIMCA-Q est le coeur mathématique de SIMCA, logiciel pour les analyses Gears_400x280multivariées de données. Ces deux logiciels permettent de transformer d’importants volumes de données en informations. Que vous souhaitiez intégrer un moteur de calcul mathématique dans votre propore logiciel, avoir accès à une boîte à outils de méthodes multivariées depuis MATLAB, LabVIEW, Excel ou une page Web ou simplement mettre en oeuvre des procédures classiques d’analyses multivariées ― SIMCA-Q est la solution!

L’approche multivariée

Les méthodes multivariées élaborent des modèles prenant en compte la structure des corrélations entre les paramètres dans de grands volumes de données pouvant contenir des données manquantes. Cela permet d’obtenir des modèles de prévision de grande qualité, d’explorer les données, de les classer, de les regrouper, de faire des analyses par lots et de construire des modèles hiérarchiques.

Automatisation

SIMCA-Q simplifie et accélère la mise en oeuvre et le traitement des analyses multivariées dans un environnement connu par l’utilisateur lui permettant ainsi de se focaliser sur les résultats. SIMCA-Q réduit le risque d’erreur humaine en automatisant les modélisations multivariées et les prévisions.

Personnalisation

Retirez tous les bénéfices du logiciel SIMCA-Q en le personnalisant pour satisfaire vos besoins spécifiques. Que vous souhaitiez découvrir les observations similaires dans vos ensembles de données, que vous désiriez connaître la classe à laquelle une nouvelle observation appartient ou savoir si une nouvelle observation est expliquée par un modèle, SIMCA-Q peut être paramétré pour satisfaire vos besoins.
Intégration

SIMCA-Q est l’outil de modélisation multivarié idéal pour votre infrastructure. L’intégration de SIMCA-Q apporte une grande performance dans les traitements multivariés de vos données. Le travail d’intégration peut être réalisé avec différents langages courants de programmation et pour le système d’exploitation de votre choix.

Références

Siemens_small AstraZeneca
Novartis MOPS
optimal Grunentahl
Acosense ChrHansen_small
Rudolph ABB
Polytec kosi

Documents

Exemples

Prochaines étapes