MultiSimplex
de plans d'expériences et optimisation
MultiSimplex est un puissant logiciel fonctionnant sous Windows pour la définition séquentielle de plans d'expériences et l'optimisation.
MultiSimplex est utilisé pour améliorer :
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Vous trouverez dans cette page les informations suivantes :
- les techniques mises en oeuvre dans MultiSimplex,
- ce que vous pouvez obtenir avec MultiSimplex,
- des exemples d'application,
- les principales fonctionnalités de MultiSimplex,
- les principaux bénéfices à attendre de Multisimplex.
Les méthodes utilisées par MultiSimplex
L'optimisation de systèmes techniques est un procédé consistant à ajuster des facteurs contrôlés de façon à trouver les niveaux de ces facteurs qui fournissent la meilleure réponse possible. Souvent, plusieurs réponses conflictuelles doivent être optimisées simultanément. En l'absence d'approches systématiques, l'optimisation est faite sous la forme "essais et erreurs" ou en modifiant un facteur contrôlé à la fois, les autres étant fixés à des valeurs constantes. De telles méthodes ne sont pas efficaces pour trouver le vrai optimum car elles requièrent un grand nombre d'expériences.
En 1962, une méthode efficace d'optimisation séquentielle, appelée "méthode du simplexe", a été présentée par Spendley. Cette méthode permet de trouver le vrai optimum d'une réponse avec beaucoup moins d'expériences que les méthodes non-systématiques ou les méthodes utilisant une variable à la fois et est donc plus efficace. Comme il y a moins d'expériences, moins de ressources et de temps sont nécessaires, ce qui souvent diminue les coûts. La méthode du simplexe a été améliorée par différents chercheurs sous le nom de "méthode du simplexe modifié" (Nelder, Mead, Aberg, Gustavsson et Betteridge). Ces deux méthodes du simplexe, sous la forme d'outils d'optimisation, sont utilisées dans le logiciel MultiSimplex.
La méthode du simplexe ne peut travailler que sur une unique réponse à la fois. Dans la plupart des procédés, trouver un optimum nécessite souvent l'utilisation simultanée de plusieurs réponses. Une méthode est alors nécessaire pour combiner les réponses individuelles en une réponse unique.
Le concept de logique floue introduit par Zadeh en 1965 répond à cette attente. La théorie de la logique floue fournit des techniques souples et efficaces pour prendre en compte plusieurs critères d'optimisation, éventuellement conflictuels. Ce sont ces techniques que MultiSimplex utilise dans le cas de plusieurs réponses.
Ce que vous pourrez faire avec MultiSimplex
Le logiciel MultiSimplex vous permet d'optimiser presque tous les systèmes techniques d'une façon simple et rapide. De nombreux exemples d'utilisateurs montrent qu'il permet des gains de temps et financiers, comme par exemple :
- Une réduction de plus de 50% des durées des analyses pour des laboratoires.
- Une amélioration des caractéristiques de la qualité de plus de 50 à 100%.
- Une productivité de la fabrication augmentée de plus de 50%.
- La réduction des émissions de polluants de 20 à 30%.
Quelques exemples d'applications de MultiSimplex
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Principales fonctionnalités de MultiSimplex
- Méthodes du simplexe et du simplexe modifié.
- Evaluations numérique et graphique.
- Prise en compte aisée de l'optimisation de mélanges.
- Ajout et suppression de variables "à la volée".
- Permet de gérer de nombreux types de problèmes d'optimisation.
- Didacticiels, aide en ligne au format HTML, manuel complet.
- Logiciel validé conformément aux règles FDA.
Les principaux bénéfices à attendre de MultiSimplex
En résumé, MutiSimplex :
- Permet d'optimiser plusieurs critères de façon simultanée.
- Permet de trouver les conditions optimales en un nombre d'essais minimum.
- Essais effectués dans la direction d'amélioration.
- Méthodes utilisées dans l'industrie et la recherche depuis plus de 30 ans.
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