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SIMCA 13.0
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Le standard pour l'analyse multivariée des données
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Depuis de nombreuses années, SIMCA est l'outil standard pour les scientifiques, les chercheurs, les responsables du développement de nouveaux produits et les ingénieurs et globalement de tous ceux qui ont de grands volumes de données à analyser. En quelques clics souris, les données sont transformées en informations et cela permet de prendre rapidement des décisions en toute confiance. Il y a cinq principaux éléments qui font de SIMCA un produit exceptionnel : |
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Technologie : SIMCA et SIMCA-online utilisent les dernières avancées des méthodes d'analyse multivariée des données et sont
régulièrement mis à jour. Qualité : Pour satisfaire aux meilleurs standards de la qualité, SIMCA est testé et validé de façon intensive et la rapport de validation est à la disposition des utilisateurs du logiciel. Facilité d'utilisation : La version 13 de SIMCA est dotée d'une interface entièrement mise à jour procurant facilité d'utilisation, interactivité et visualisation claire des résultats. Utilisation en temps réel : Les solutions d'Umetrics permettent l'utilisation en temps réel des modèles multivariés élaborés avec SIMCA pour le pilotage et les prévisions. PAT et QbD : Les méthodes d'analyse multivariées de SIMCA permettent la mise en oeuvre du PAT (Process Analytical Technology) et du QbD (Quality by Design), techniques notamment utilisées par les industries pharmaceutiques et bio-pharmaceutiques. SIMCA est compatible avec la réglementation 21 CFR Part 11 (enregistrements électroniques). Les principales sociétés pharmaceutiques ont audité le système qualité d'UMETRICS concernant le développement des logiciels et la validation des calculs. Le rapport d'audit des logiciels est piloté par l'administrateur et protégé.
Interface par rubans
Nouvelle librairie graphique
Gestion simplifiée pour les modélisations de lots
Gestion améliorée des données et des graphiques pour les spectres
Nouveau module pour l'importation des données et plusieurs jeux de données pour un même modèle et dans un même projet
Méthodes OPLS et O2PLS plus rapides
Graphiques en S pour l'interprétation des données "omics"
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