@Risk met en oeuvre
l'analyse du risque en utilisant la simulation Monte Carlo. Il affiche
toutes les solutions possibles et les probabilités associées dans votre
feuille de calcul Excel. Cela vous permet de décider quels risques prendre
et ceux à éviter et vous offre ainsi la meilleure solution dans un cadre
incertain. Avec @Risk, vous pouvez répondre à des questions comme
"Quelle est la probabilité d'avoir un profit de 10 millions d'euros ?" ou
"Quel est le risque de perdre de l'argent dans ce projet ?".
Les nouveautés de @Risk
5.5
La nouvelle version 5.5 a été
profondément remaniée : nouvelle interface, outils pour partager les modèles,
plus grande robustesse des analyses, fonctions pour le Six Sigma et pour le
secteur des assurances.
Cliquer ici pour visualiser la nouvelle interface du logiciel.
Cliquer ici pour une
description des fonctions pour le Six Sigma (DMAIC, DFSS, Lean)
RISKOptimizer 5.5
@Risk 5.5 'Industrial'
inclut la nouvelle version 5.5 de RISKOptimizer. Cliquer ici pour une
description de cet outil d'optimisation.
@Risk est utilisé dans une
grande variété d'entreprises, de la finance jusqu'au calcul scientifique,
toute personne mettant en oeuvre des analyses quantitatives peut bénéficier
des outils de @Risk.
Industries
Applications
Finance
Plans de retraite, évaluation des cours des devises, optimisation de
portefeuilles, options réelles
Assurance
Estimation des réserves, polices d'assurances
Pétrole / Energie
Exploration et production, estimation des réservoirs, tarification
Six Sigma / Qualité
Contrôle de qualité, amélioration du service aux clients, DMAIC, DFSS, DOE,
Lean Six Sigma
Industrie manufacturière
Six Sigma et contrôle de qualité, étude de nouveaux produits, gestion des
arrêts des usines, étude du cycle de vie d'un produit
Pharmacie / Médecine / Santé
Projets de recherche et développement, étude de nouveaux produits
Environnement
Préservation des espèces menacées, nettoyage de sites pollués
Gouvernement / Défense
Allocation de ressources, projections budgétaires
Aéronautique / Transports
Estimation de coûts, maintenance ferroviaire
Aussi facile à utiliser qu'Excel !
@Risk est un véritable
add-in à Excel s'intégrant parfaitement dans votre tableur. Vous n'avez donc
pas à quitter votre environnement familier. Toutes les fonctions de @Risk
sont de vraies fonctions Excel et se comportent comme les fonctions natives
d'Excel. Les fenêtres de @Risk sont liées directement aux cellules de
votre tableur et donc toutes les modifications dans ces cellules sont
automatiquement prises en compte par @Risk. Le glisser-déposer, les
menus contextuels accessible par un clic droit et la barre d'outils de @Risk
rendent l'apprentissage de ce logiciel très facile.
Cliquer ici pour visualiser cette interface
basée sur Excel.
Modéliser, Simuler et Comprendre
Mettre en oeuvre une analyse dans
@Risk se fait au travers de trois étapes :
1 - Définir le
modèle : cela se fait en remplaçant les valeurs non certaines dans votre
tableur par des lois de probabilités de @Risk, comme la loi normale,
la loi uniforme ou l'une quelconque des 38 lois proposées. Ces fonctions
@Risk représentent la plage des valeurs possibles qu'une cellule peut
prendre plutôt que de la limiter à une valeur unique. La loi peut être
sélectionnée dans une galerie graphique ou définie à partir de données
historiques. Vous pouvez combiner plusieurs lois avec la fonction Compound
de @Risk, partager ces lois avec vos collègues en utilisant la
bibliothèque de @Risk ou désactiver les fonctions @Risk pour
vos collègues qui ne possèdent pas @Risk.
Cliquer ici pour
visualiser la galerie des lois de @Risk.
Il faut ensuite définir
les sorties, c'est-à-dire les cellules calculées dont les valeurs vous
intéressent. Cela peut être par exemple, un profit, un retour sur
investissement, ...
Définir aisément l'incertitude
@Risk contient 38 lois de probabilités. Ce sont de vraies fonctions
Excel qui se comportent comme les fonctions natives d'Excel, ce qui vous
apporte une grande flexibilité. Choisir la loi de @Risk à
utiliser est facile car @Risk les présente dans une galerie vous
permettant de les pré-visualiser et de les comparer avant de les choisir.
Vous pouvez définir votre loi à partir de centiles ou en entrant ses
paramètres et superposer plusieurs lois pour les comparer. Vous pouvez
utiliser vos données historiques et l'outil d'ajustement de @Risk
pour sélectionner la meilleure loi et obtenir ses paramètres. Vous pouvez
sélectionner le type des données à ajuster (continu, discret, cumulé),
filtrer les données, préciser les types de lois à ajuster, le nombre de
classes à utiliser pour le calcul de khi-carré. Les lois ajustées sont
triées par trois tests statistiques et peuvent être comparées graphiquement.
Vous pouvez même superposer des graphiques comportant plusieurs lois
ajustées. Les résultats de l'ajustement peuvent être reliés à des fonctions
@Risk si bien que ces fonctions se mettront automatiquement à jour
lorsque les données en entrée seront modifiées.
Les lois de probabilités
peuvent être corrélées entre elles, individuellement ou dans une série
temporelle. Les corrélations sont facilement définies sous forme de matrices
s'affichant dans Excel et une série temporelle corrélée peut être ajoutée en
un unique clic. Une série temporelle corrélée est créée à partir d'une plage
de cellules couvrant plusieurs périodes contenant un ensemble de lois
similaires à chaque période.
Toutes les fonctions de @Risk ainsi que les corrélations dans
votre modèle sont résumées dans la fenêtre du modèle de @Risk et vous
pouvez visualiser les graphiques des lois directement en vous positionnant
sur les cellules de votre tableur.
Partager votre modèle avec vos collègues
Les fonctions de @Risk peuvent être enregistrées dans la
bibliothèque de @Risk. une base de données SQL pour le partage avec
d'autres utilisateurs de @Risk. Les fonctions de @Risk peuvent
également être désactivées avec la fonction 'Swap' permettant ainsi à vos
modèles d'être utilisés par des collègues ne possédant pas @Risk.
@Risk note alors toutes les modifications faites dans le tableur pendant
que ses fonctions sont désactivées. Vous pouvez contrôler comment @Risk
doit mettre à jour les formules lorsqu'il y a des modifications dans le
modèle. De plus, @Risk peut automatiquement désactiver ses fonctions lorsque
le classeur est enregistré et les réactiver lorsqu'il est rechargé.
2 - Exécuter la simulation :
il suffit de cliquer sur le bouton 'Simulate' et de regarder ! @Risk
recalcule votre modèle des milliers de fois. A chaque fois, @Risk
génère les échantillons pseudo-aléatoires définis par vos fonctions, les
utilise dans votre modèle et enregistre les valeurs des sorties. Il est
possible d'expliquer ce processus à des collègues en utilisant le mode 'Demo'
dans lequel les graphiques et rapports se mettent à jour au fur et à mesure
du déroulement de la simulation.
Cliquer ici pour visualiser un exemple
de simulation avec @Risk.
3 - Comprendre les risques : les
résultats de la simulation sont constituées d'un grand nombre de résultats
possibles et des probabilités associées. Ces résultats peuvent être
visualisés sous la forme d'histogrammes, de nuages de points, de fonctions
de répartition, de boîtes à moustaches, .... Les facteurs critiques peuvent
être identifiés avec le graphique Tornado et l'analyse de sensibilité. Tous
ces résultats peuvent être collés dans Excel, Word, PowerPoint ou
enregistrés dans la bibliothèque @Risk pour les partager avec
d'autres utilisateurs. Vous pouvez même enregistrer vos graphiques et
résultats dans votre classeur Excel.
Cliquer ici pour visualiser un
exemple de graphiques @Risk.
Des résultats clairs et faciles
à comprendre
@Risk fournit un grand nombre de graphiques pour
interpréter et présenter vos résultats. Les histogrammes et les fonctions de
répartition affichent les probabilités des différentes solutions possibles.
Par superposition des graphiques, il est possible de comparer de multiples
résultats et les graphiques résumés ainsi que les boîtes à moustaches
permettent de visualiser les risques et les tendances temporelles. Des menus
accessibles par un clic droit et des barres d'outils rendent la navigation
aisée. Tous les graphiques peuvent être personnalisés - titres, échelles des
axes, couleurs, ... - et peuvent être exportés dans Excel, Word ou
PowerPoint. Ces graphiques s'affichent lorsque vous vous déplacer dans les
cellules de votre tableur.
@Risk apporte également des outils d'analyse de scénarios et de
sensibilité pour déterminer les facteurs critiques de votre modèle.
L'analyse de sensibilité trie les fonctions de probabilités de votre modèle
en fonction de l'impact qu'elles ont sur les résultats. Un graphique Tornado
affiche de façon claire ces informations et des nuages de points permettent
de découvrir les relations entre ces fonctions. Toutes les entrées et tous
les résultats de la simulation sont résumés dans une fenêtre '@Risk
Results Summary' Les résultats des simulations peuvent être enregistrés
directement dans votre classeur Excel et également dans la bibliothèque @Risk
pour les partager avec vos collègues.
Trois éditions pour satisfaire vos besoins
@Risk Industrial
@Risk Professional
@Risk Standard
Outil de simulation avancé
Oui
Oui
Oui
38 lois de probabilités
Oui
Oui
Oui
Galerie des lois de probabilités
Oui
Oui
Oui
Lois composées et outils Six Sigma
Oui
Oui
Oui
Grand nombre de graphiques et diagrammes des résultats
Oui
Oui
Oui
Mise à jour en temps réel durant la simulation
Oui
Oui
Oui
Analyse de sensibilité et de scénarios
Oui
Oui
Oui
Entrées corrélées
Oui
Oui
Oui
Ajustement de lois de probabilités
Oui
Oui
Non
Bibliothèque @Risk
Oui
Oui
Non
Kit de développement Excel (XDK)
Oui
Oui
Non
Analyse sur distributions tronquées
Oui
Oui
Non
Analyse de sensibilité avancée
Oui
Oui
Non
Valeur cible @Risk
Oui
Oui
Non
@RISKAccelerator
Oui
Non
Non
RISKOptimizer
Oui
Non
Non
@Risk est disponible en anglais, français,
espagnol, allemand, japonais et italien.
@Risk Professional
Conçu pour résoudre les problèmes de la plupart des
industries, @Risk 'Professional' est l'outil idéal dans presque tous
les cas. Il apporte un grand nombre de fonctionnalités tout en conservant la
facilité d'utilisation :
Ajustement de lois de probabilités : permet de trouver
les lois de probabilités qui s'ajustent à vos données historiques.
Bibliothèque @Risk : une base de données SQL
pour stocker et partager vos lois @Risk favorites, les éléments de
vos modèles et les résultats de vos simulations.
Kit de développement Excel (XDK) : automatisation et
personnalisation de @Risk pour Excel via une bibliothèque de
commandes et de fonctions vous permettant de contrôler chaque paramètre de
@Risk dans votre tableur. Permet d'ajouter @Risk dans vos
applications spécifiques.
Analyse sur distributions tronquées : contrôle de la
plage de la loi de probabilités dans laquelle les échantillons aléatoires
sont tirés, vous permettant ainsi de visualiser plusieurs scénarios sans
modifier votre modèle.
Analyse de sensibilité avancée : vous permet de
visualiser l'impact des modifications des données ou des lois en entrés
sur les résultats de la simulation.
Valeur cible @Risk : utilise plusieurs
simulations pour trouver la valeur en entrée qui donne la valeur simulée
cible définie.
@Risk Industrial
Conçu pour résoudre les importants problèmes complexes,
@Risk 'Industrial' inclut @Risk 'Professional' plus :
RISKOptimizer : combine la simulation Monte Carlo avec
un module d'optimisation par algorithmes génétiques pour trouver la
meilleure combinaison des facteurs conduisant au résultat désiré dans un
cadre incertain.
@RiskAccelerator : permet d'accélérer les lourdes
simulations via un traitement parallèle utilisant les processeurs
multi-coeurs et jusqu'à quatre processeurs sur un même ordinateur.
Fonctionnalités
Avantages
Simulation Monte Carlo
Affiche tous les résultats possibles pour éviter les
pièges et identifier les opportunités
Calculs effectués à 100% dans Excel
Haute qualité des calculs numériques et utilisation
maximale des processeurs multi-coeurs
Intégration complète à Excel
Inutile de quitter votre tableur, prise en main rapide
Barres d'outils et clics droits intuitifs
Navigation aisée, nombreuses façons de réaliser la même
tâche
Galerie des lois de probabilités et ajustement de lois
Définition aisée et juste des facteurs incertains
38 lois de probabilités
Permet de représenter tous les facteurs incertains pour
une bonne modélisation
Fonction Swap
Permet de désactiver (et de réactiver) les fonctions @Risk
pour partager les modèles avec des collègues n'utilisant pas @Risk.
Bibliothèque @Risk
Permet de définir, de réutiliser et de partager des lois
courantes et des résultats de simulations
Lois composées
Permet de combiner deux lois de probabilités en une seule
pour rationaliser les grands modèles
Centiles de la loi
Façon aisé pour définir l'incertitude
Corrélation des entrées et des séries temporelles
Permet de représenter la dépendance entre des variables
pour une bonne modélisation
Mode 'Demo' et mise à jour en temps réel
Les graphiques et les rapports sont mis à jour en temps
réel durant la simulation pour présentation à vos collègues
Nombreux paramètres de contrôle
Permet de personnaliser la simulation en fonction de vos
besoins
Personnalisation complète des graphiques
Permet de créer des graphiques intelligibles pour
communiquer aux propriétaires des projets
Rapports dans Microsoft Office
Tous les graphiques peuvent être exportés vers Excel,
Word ou PowerPoint dans le format natif graphique pour un partage aisé avec
vos collègues
Rapports résumés obtenus en un clic
Permet d'obtenir un rapport présenté sur une page
contenant les graphiques et diagrammes
Histogrammes, graphiques
d'aires, de courbes, cumulés, boîtes à moustaches et superposition graphique
Grande variété de graphiques pour une communication aisée
et faible
Graphique Tornado et nuages de points
Permettent d'identifier visuellement les facteurs
critiques et d'identifier les tendances
Analyses de sensibilité et de scénarios
Identification des facteurs qui ont le plus d'impact sur
les résultats et des scénarios particuliers qui donnent des résultats donnés
Fonctions Six Sigma
Génère des statistiques Six Sigma pour l'analyse de la
qualité.
Licences disponibles
@Risk est disponible en licence monoposte, réseau
et académique.
Un des outils de la "DecisionTools Suite"
@Risk est disponible seul ou comme un des outils de la "DecisionTools
Suite", ensemble d'outils édité par Palisade pour l'analyse de risque et
la prise de décisions. La "DecisionTools Suite" inclut
PrecisionTree pour
les arbres de décision, StatTools pour les
analyses statistiques et de séries temporelles, Evolver pour
l'optimisation, NeuralTools pour les réseaux de neurones, et plus
encore ! @Risk est entièrement compatible avec les programmes de "DecisionTools
Suite" et peut être combiné avec eux. Par exemple :
@Risk et TopRank
Les résultats d'une analyse @Risk peuvent être
affinés avec TopRank, particulièrement pour les importants modèles :
gain de temps et de précision. Les fonctions de @Risk peuvent
également être utilisées par TopRank pour représenter une plus large étendue
de valeurs que les fonctions classiques de TopRank.
@Risk et PrecisionTree
@Risk peut être combiné avec PrecisionTree
pour représenter les probabilités des évènements incertains et des résultats
dans des arbres de décision. Cela améliore la précision des arbres de
décision grâce à l'étude d'une plus grande plage de valeurs pour les
probabilités des évènements au lieu d'un nombre habituel limité de valeurs
discrètes de ces probabilités.
@Risk
et StatTools
Les résultats de @Risk peuvent être utilisés dans
les analyses de StatTools pour déterminer des intervalles de
confiance. @Risk peut également être utilisé avec des résultats
calculés dans StatTools concernant des séries temporelles pour
simuler les prévisions possibles avec plus de précision.
100% Excel
Les simulations effectuées dans @Risk sont calculées à 100% dans Excel en
utilisant les outils statistiques et d'échantillonnage de Palisade qui sont
disponibles depuis plus de 20 ans.