Panorama des méthodes statistiques d’analyse des données 09 juillet |
Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques utilisées en analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre. |
Analyse de données quantitatives 10 juillet |
Vue d’ensemble des méthodes statistiques permettant de modéliser la liaison entre plusieurs variables quantitatives et d’en révéler les structures et les tendances. |
Analyse du Système de Mesure (MSA) 10 juillet |
Apprendre à analyser un système de mesure et notamment sa répétabilité et reproductibilité (Etudes R&R). |
Analyse de données qualitatives 11 juillet |
Apprendre les méthodes statistiques permettant de caractériser et/ou modéliser la liaison entre une variable à expliquer qualitative, nominale ou ordinale, et une ou plusieurs variables explicatives qualitatives ou quantitatives. |
Distinguer les effets significatifs du bruit aléatoire 11 juillet |
Mettre en évidence les effets significatifs pour des données ayant des structures variées. Déterminer le nombre minimum d’essais à réaliser, choisir et organiser les essais à réaliser de manière pertinente et efficace, analyser les résultats obtenus lors des essais. |
Validation des Méthodes Analytiques 12 juillet |
Découvrir les outils et fonctions qui jalonnent les étapes normatives associées à la validation des méthodes analytiques. |
Les méthodes PLS 12 juillet |
Analyser des données multidimensionnelles lorsque le nombre de variables est très grand et les corrélations entre variables nombreuses. |
La Modélisation statistique 13 juillet |
Modéliser certains phénomènes afin d’en prévoir les caractéristiques, de réaliser des prévisions ou d’en prévoir l’évolution au cours du temps. |
Les techniques d’analyse de données appliquées aux activités de service 13 juillet |
Vue d’ensemble des méthodes statistiques adaptées aux activités de service permettant d’élaborer des règles de décisions par l’étude de la liaison entre variables. |