Université d'été des Statistiques

Du 01^er au 05 juillet 2013 au Croisic

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Pour sa 6ème Université d’été, Sigma Plus reste fidèle au Croisic.
Les thématiques proposées cette année ont été revisitées en profondeur.

Nous vous invitons dès à présent à construire votre programme personnalisé de formation en statistiques et Lean Six Sigma d’une durée de 1 à 5 jours à partir des thématiques suivantes :

Panorama des méthodes statistiques d’analyse des données 01er juillet	Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques utilisées en analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.
Analyse de données quantitatives 02 juillet	Vue d’ensemble des méthodes statistiques permettant de modéliser la liaison entre plusieurs variables quantitatives et d’en révéler les structures et les tendances.
Atelier analyse de la variance 02 juillet	Savoir mettre en œuvre et interpréter une analyse de la variance.
Analyse de données qualitatives 03 juillet	Apprendre les méthodes statistiques permettant de caractériser et/ou modéliser la liaison entre une variable à expliquer qualitative, nominale ou ordinale, et une ou plusieurs variables explicatives qualitatives ou quantitatives.
Atelier régression 03 juillet	Savoir mettre en œuvre et interpréter une régression.
Le Lean Manufacturing 04 juillet	Connaitre et pratiquer cette méthodologie de réduction de coûts et d’accroissement des performances est indispensable pour créer « un choc de compétitivité » au sein de l’entreprise. Des applications dans le domaine des activités industrielles mais aussi de service seront exposées.
Atelier plans d’expérience 04 juillet	Savoir mettre en œuvre et interpréter un plan d’expérience
Le Six Sigma 05 juillet	Faire de l’excellence opérationnelle une réalité dans l’entreprise passe par l’application de méthodes rigoureuses. Parmi ces méthodes la démarche Six Sigma connait un succès croissant du fait de son efficacité prouvée.
Les Méthodes PLS pour l’analyse des spectres 05 juillet	Savoir mettre en œuvre des méthodes de régression PLS pour des données spectrales, en particulier connaître les différentes méthodes de filtrage qui peuvent s’appliquer.

Pour plus de renseignements, contactez :

Cédric CALAS

- Tél : 05 34 31 82 70